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手把手教你！Kubernetes 集群监控告警系统搭建：Prometheus + Grafana 实践指南
作为一名 SRE，集群的稳定运行是我的首要职责。Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准，但如何有效地监控和告警 Kubernetes 集群的状态，仍然是一个具有挑战性的问题。今天，我将分享我如何使用 Prometheus 和 G...
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告警治标又治本：Prometheus告警规则的标准化与自动化实践
在微服务盛行和团队规模不断扩大的今天，Prometheus已成为许多企业不可或缺的监控利器。然而，正如不少同行所观察到的那样， 告警规则的碎片化和不一致性 正成为一个普遍的“通病”。每个开发团队可能维护着自己的一套告警规则，导致整个系统的...
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eBPF在Kubernetes生产环境：深度剖析Service Mesh网络可观测性与性能诊断实战
在Kubernetes日渐成为云原生应用基石的今天，Service Mesh作为解决微服务间通信复杂性的“银弹”，被广泛应用于生产环境。它带来了流量管理、熔断、限流、认证授权等一系列强大功能，但随之而来的Sidecar代理引入的额外跳数、...
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Flink 流处理应用可扩展架构设计指南
在设计 Flink 流处理应用时，可扩展性至关重要，尤其是在面对未来业务的快速增长和变化时。一个设计良好的架构能够轻松应对数据量的增加、业务逻辑的演进以及新需求的出现。本文将探讨设计可扩展 Flink 应用架构的关键组件和设计模式。 ...
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Flink 大规模流处理作业：性能监控与瓶颈诊断实战
在大规模流处理场景中，Apache Flink 以其高吞吐、低延迟和强一致性等特性，成为构建实时数据应用的首选。然而，随着业务的复杂性和数据量的爆炸式增长，即使是设计精良的 Flink 作业也可能遭遇性能瓶颈。有效地监控和诊断这些瓶颈，是...
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Kubernetes批处理任务高级调度：实现弹性资源利用与线上服务隔离
最近在项目中，我们经常遇到一个经典的挑战：如何将传统虚拟机上运行的批处理任务平滑迁移到Kubernetes集群，并在充分利用集群闲置资源的同时，确保不会挤占线上核心服务的资源？仅仅依靠简单的 requests/limits 设置，往往难以...
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云原生应用如何利用 eBPF 实现容器资源动态调配？这几个技巧要知道
在云原生时代，容器技术已成为应用部署和管理的主流方式。然而，随着业务规模的增长，如何高效地利用集群资源，避免资源浪费和性能瓶颈，成为了云原生平台面临的重要挑战。传统的资源配置方式往往是静态的，难以根据容器的实际负载进行动态调整。这就好比你...
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C++20 Concepts：让你的模板代码更上一层楼
C++20 引入的 Concepts 特性，堪称现代 C++ 模板编程的利器。它就像是模板的“类型约束”，让你的代码更具表达力、更安全，错误信息也更友好。对于已经对 C++ 模板编程有一定了解，并渴望掌握 Concepts 的开发者来说，...
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C++20 协程“完全”使用指南：从原理到 Ranges 实战
C++20 引入的协程（Coroutines）无疑是近年来 C++ 语言最重要的特性之一。它提供了一种高效、简洁的方式来编写异步和并发代码，极大地提升了 C++ 在高并发场景下的竞争力。 但是，C++ 协程的学习曲线相对陡峭，涉及的概念和...
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C++20 Ranges 在嵌入式系统中的内存优化：实战技巧与案例分析
在资源受限的嵌入式系统中，内存管理至关重要。C++20 Ranges 库的引入，为数据处理带来了新的可能性，但同时也带来了潜在的内存开销。本文将深入探讨 C++20 Ranges 在嵌入式系统中的内存占用情况，并提供一系列实用的优化技巧，...
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利用eBPF优化Kubernetes存储性能：实时监控与动态策略调整
在Kubernetes集群中，存储性能直接影响着应用的响应速度和整体性能。传统的监控手段往往无法提供足够细粒度的信息，难以快速定位性能瓶颈。eBPF（extended Berkeley Packet Filter）作为一种强大的内核观测和...
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利用 eBPF 监控 Kubernetes Pod 系统调用，揪出异常行为
eBPF 监控 Kubernetes Pod 系统调用，揪出异常行为 在云原生架构中，Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而，随着容器数量的增加和应用复杂性的提升，安全性和可观测性面临着新的挑战。传统的安全方...
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如何用 eBPF 和 Cilium 构建固若金汤的容器网络？这几个安全策略是关键！
在云原生时代，容器技术已经成为应用部署的标配。但随之而来的，是容器网络安全问题日益凸显。传统的网络安全方案，面对容器动态、分布式的特点，往往显得力不从心。那么，有没有一种更高效、更灵活的方案，能为我们的容器网络保驾护航呢？ 答案是肯定...
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etcd 集群备份与恢复最佳实践：保障数据一致性的深度指南
在云原生架构中，etcd 作为 Kubernetes 的基石，扮演着至关重要的数据存储角色。它存储着集群的关键配置信息和状态数据，一旦发生故障，可能导致整个集群瘫痪。因此，对 etcd 集群进行定期备份和恢复至关重要。本文将深入探讨 et...
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如何用 Falco 联动 Prometheus/Grafana/Elasticsearch，打造 Kubernetes 安全监控铁三角？
作为一名安全架构师，你肯定深知 Kubernetes 安全的重要性。容器逃逸、恶意软件入侵、配置错误… 每一个都可能让你的集群暴露在高危风险之下。所以，仅仅依靠 Kubernetes 内置的安全机制是远远不够的，你需要一套更强大、更全面的...
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Kubernetes 资源成本优化：实用监控方案助你发现浪费
问题背景 你提到团队在 Kubernetes 资源成本优化方面遇到了挑战，怀疑 Pod 资源配置过高或 HPA/VPA 配置不够精细导致资源浪费。为了解决这个问题，你需要一套实用的监控方案，能够清晰地展示每个应用的实际资源使用情况与请...
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Prometheus与Grafana：K8s HPA、VPA及Pod资源监控与优化实战
在Kubernetes集群中，高效地管理Pod的资源使用和实现智能的自动扩缩容（HPA - Horizontal Pod Autoscaler, VPA - Vertical Pod Autoscaler）是确保应用性能和控制成本的关键。...
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C++智能指针避坑指南：循环引用、过度使用及其他常见错误
C++智能指针避坑指南：循环引用、过度使用及其他常见错误 智能指针是C++中用于自动管理内存的重要工具，能有效避免内存泄漏和悬挂指针等问题。然而，不当使用智能指针也会引入新的问题。本文将深入剖析C++项目中使用智能指针时常见的错误，并...
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容器化微服务：如何实现低延迟、实时更新且高可用的动态配置管理？
在容器化和微服务盛行的时代，后端服务的配置管理变得愈发复杂且关键。传统的配置文件方式已难以满足现代应用对灵活性、动态性和高可用的要求。特别是当服务运行在Kubernetes等容器编排平台中时，如何高效、低延迟地获取配置，并在配置变更时实现...
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Kubernetes环境下配置数据分布式缓存方案对比与实践
在微服务架构日益普及的今天，配置数据的管理与分发成为了一个核心挑战。尤其是在Kubernetes（K8s）这样的容器编排环境中，如何高效、可靠地为大量Pod提供“读多写少”的配置数据，同时确保数据最终一致性并避免单点故障，是架构师和开发者...